Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi Nedir? Görevleri, Maaşı ve İş İmkanları

Bilişim ve Teknoloji #Bilişim ve Teknoloji #yapay

Farklı türdeki verilerin analizini yaparak ve işleyerek bu verileri yapay zekâ modellerinin kullanımına hazır hale getiren, verileri kullanarak belirli amaçlara yönelik tahmin veya analiz tabanlı modelleri eğiten ve modellerin oluşturulmasında kullanılan yapay zekâ algoritmaların…

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi nedir sorusunun yanıtı, İŞKUR Meslek Tanıtım Modülleri verilerine dayanmaktadır. Bu meslek Bilişim ve Teknoloji sektörü altında değerlendirilir. Aşağıda mesleğin tanımı, görevleri, eğitim şartları, iş bulma olanakları, kazanç durumu ve ilerleme yolları hakkında güncel bilgileri bulabilirsiniz.

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi Nedir?

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi Ne İş Yapar? Görevleri

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi mesleğinin temel görevleri şunlardır:

İş süreçlerinde, iş sağlığı ve güvenliği kurallarına, çevre koruma
düzenlemelerine, mesleğin verimlilik ve kalite gerekliliklerine uygun olarak;
İş organizasyonu yapar,
Yapay zekâ alanındaki güncel algoritmaları, yeni teknolojileri, kuralları
araştırır ve bilimsel literatürü takip eder,
İnsanlara ait olan düşünme, yorumlama ve çıkarım yapma yetilerini
bilgisayarlara kazandırmayı sağlar,
Geliştirilen yapay zekâ modelleri için tanımlı test senaryolarında yer alan
her bir test durumu için testin başarılı olma koşullarını proje/iş
gereksinimlerine göre belirler,
Yapay zekâ bileşen/modül ve modellerini test eder ve çalıştırır,
Veri toplama süreçlerini modellemek ve test etmek için bilgisayar
ortamında gerçekçi simülasyonlar oluşturur.
Veri tabanlarını planlar, kurar, kontrol eder, analiz eder,
Veri tabanlarını güvenli hale getirir,
Verilerin etiketlenmesine, temizlenmesine ve yapay zekâ algoritmalarının
kullanabileceği veri kümesi haline getirilmesine destek verir,
Toplanan verileri, kurumun ihtiyaçlarına yönelik düzenleyip, yapay zekâ
aracılığıyla analizlerin otomatik hale gelmesini sağlar,
Veriyi kullanarak çözümler geliştirmek ve öneriler sunmak için kurumsal
veri madenciliği yapar.
Algoritmaları tasarlar, verileri kullanarak gerekli model eğitimlerini yapar,
model için en iyi parametreleri belirler.
Makine öğrenme modellerini diğer uygulayıcıların kolaylıkla erişebileceği
ve kullanabileceği şekilde düzenler,
Sistemin iyileştirilmesi ve güncel tutulmasına yönelik çalışmalar yapar,
Mesleki gelişim faaliyetlerinde bulunur.

Kullanılan Araç, Gereç ve Ekipmanlar

Mesleğin icrasında kullanılan başlıca araç ve gereçler:

Donanım Parkı (Bilgisayarlar, Yüksek İşlem Gücüne Sahip Grafik Ekran
Kartları ve Tensör İşlem Kartları, Yüksek Hafızaya Sahip Hafıza Kartları,
Hızlı Depolama Araçları (SSD vb.). Bulut Ortamları),
Yazılım Parkı (Programlama Dilleri (C++, Python, R, Matlab vb.),
Makine Öğrenmesi Kütüphaneleri (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn vb.), -
Veri Analizi ve Görselleştirme Araçları (NumPy, Pandas, Matplotlib vb.),
Veri Tabanları (SQL, MongoDB vb.),
Büyük Veri Araçları (Apache Spark, Hadoop vb.),
Bulut Hizmetleri,
Model Dağıtım Ortamları (Docker, Kubernetes vb.))
İSTANBUL A I.1 2024/1

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi Olmak İçin Gereken Özellikler

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi olmak isteyenlerin şu özelliklere sahip olması beklenir:

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi olmak isteyenlerin;
Sayı ve sembollerle akıl yürütme gücüne sahip,
Bir işi öğelerine ayırıp işlem basamaklarını belirleme ve kavramsal modelleme
becerisine sahip,
Analitik düşünme ve tasarım yeteneği olan,
Dikkatli, sabırlı,
Yaratıcı, tasarım gücü yüksek,
Kendini sürekli yenileyebilen, geliştiren, iyi bir araştırıcı,
Matematik gibi sayısal bilimlere ilgi duyan,
Uzay şekil ilişkisi kurabilme yeteneğine sahip,
Soyutlama becerisine sahip,
Yeni bilgiler öğrenmeye açık, inovatif düşünebilen
İnsanları gözlemleme yeteneğine sahip,
Teknolojik gelişmeleri takip edebilen
kişiler olmaları gerekir.

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi Çalışma Ortamı ve Koşulları

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi genellikle ofis, endüstri ve laboratuvar ortamında, uzaktan veya hibrid (hem evde hem işyerinde) çalışabilirler. Çalışırken verilerle, nesnelerle uğraşırlar. Verimli bir takım çalışmasına uyum sağlarken diğer insanlar ile iletişimlerinde farklı türden elektronik araç ve programları etkileşimli şekilde eş zamanlı olarak kullanırlar. İSTANBUL B-C 1.1 2024/1

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi Eğitimi: Nasıl Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi Olunur?

VERİLDİĞİ YERLER

Mesleğin eğitimi, üniversitelerin “Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği” bölümünde verilmektedir.

MESLEK EĞİTİMİNE

GİRİŞ KOŞULLARI

Mesleğin eğitimine girebilmek için; Lise veya dengi okul mezunu olmak, YKS (Yüksek Öğretim Kurumları Sınavı) kılavuzunda belirtilen giriş koşullarını taşımak gerekmektedir.

EĞİTİMİN SÜRESİ

VE İÇERİĞİ

Eğitim süresi 4 yıldır. Eğitim süresince; fizik, ve matematik derslerinin yanı sıra derin öğrenme, büyük veri analitiği, programlama, veri yapıları, algoritmalar ve nesneye yönelik programlama, derin takviyeli öğrenme, bilgisayarla görü, veri madenciliği, makine öğrenmesi, automata, doğal dil işleme, iş zekâsı, veri ambarı kavramı, büyük veri platformları, gerçek zamanlı veri işleme ve analitiği, üretken yapay zekâ algoritmaları ve LLM (Large Language Models) eğitimi için kullanılan Finetuning ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) metodları gibi dersler verilmektedir.

EĞİTİM SONUNDA ALINAN

BELGE-DİPLOMA

Eğitimini başarı ile tamamlayanlara lisans diploması verilir.

İSTANBUL D 1.1 2024/1

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi İş İmkanları ve Çalışma Alanları

Ekonomi, endüstri ve bilimin geleceğini veri ve yapay zekâ yapılandırmaktadır. Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı tarafından yayınlanan On İkinci Kalkınma Planı’nda “Ülkemizde Milli Teknoloji Hamlesinin gerçekleştirilmesine yönelik yapay zekâ, nesnelerin interneti, artırılmış gerçeklik, büyük veri, siber güvenlik, ileri malzeme, robotik, mikro/ nano/opto-elektronik, biyoteknoloji, hidrojen teknolojileri, yenilenebilir enerji teknolojileri, batarya teknolojileri, genom düzenleme, karbon yakalama, kullanma ve depolama teknolojileri, yeni nesil nükleer reaktörler, füzyon, kuantum, algılayıcı teknolojileri ve katmanlı imalat teknolojilerine ilişkin gerekli Ar-Ge altyapısının tesis edilmesi, projelerin yürütülmesi ve ihtiyaç duyulan nitelikli insan kaynağının yetiştirilmesi sağlanacaktır.” denilerek bu alana verilen önemi vurgulamaktadır. Yapay Zekâ ve Veri Mühendisleri, teknoloji şirketleri, finansal kuruluşlar, sağlık sektörü, savunma sanayii, e-ticaret, akademik araştırma kurumları ve diğer birçok sektörde çalışma imkanı bulabilirler. Aslında teknolojinin olduğu her yerde çalışma olanakları bulunmaktadır. Bilgisayar Mühendisi, Veri Bilimcisi, Veri Mühendisi, Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Mühendisi, Veri Madencisi diğer benzeri pozisyonlarda çalışabilirler. Yapay zekâ alanındaki araştırmaların sayısının her geçen gün hızla arttığı da göz önünde bulundurulduğunda, hem akademi ve araştırma laboratuvarlarında hem de sektörde bu alanda yetişmiş iş gücüne ihtiyaç duyulduğu görülmektedir.

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi alanında güncel iş ilanlarını görmek için Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi iş ilanları sayfamızı ziyaret edebilir veya İŞKUR iş ilanları listesine göz atabilirsiniz.

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi Maaş ve Kazanç Durumu

Meslek eğitimleri süresince Kredi ve Yurtlar Genel Müdürlüğünün vermiş olduğu öğrenim kredisi ve yurt hizmetlerinden yararlanabilirler. Ayrıca, çeşitli resmi ve özel kurum/kuruluşlar tarafından sağlanan burslardan faydalanabilirler. Bunun yanı sıra, mesleğin eğitimi sırasında kişinin istek ve donanımına göre, özel firmalarda çalışarak hem deneyim hem de kazanç elde edinilebilmektedir. EĞİTİM SONRASI Çalışanların asgari ücrettin iki katıyla başlayan kazanç durumu, çalışılan işyerinin büyüklüğü, kişinin tecrübesi, bilgisi, yeteneği, çalışma kapasitesi ve sektörün ücret düzeyine göre değişebilmektedir. İSTANBUL E-F 1. 2024/1

Not: Kazanç bilgileri İŞKUR Meslek Tanıtım Modülü kaynağından alınmıştır; güncel maaşlar işveren, bölge ve deneyime göre değişebilir.

Meslekte İlerleme ve Kariyer Yolları

Akademik kariyerlerine uygun olarak yükseköğretim kurumlarında araştırma görevlisi, doçent, profesör gibi unvanlarla öğretim üyesi olarak görev yapabilirler. Üniversitelerin ilgili bölümlerinden mezun olunması ardından makine öğrenme algoritmaları, yazılım üretim döngüsü, veri girişi kurulumu, veri madenciliği ve örüntü eşleme, gibi konularda seminer, konferans ya da eğitim programlarına katılıp, kendilerini geliştirebilirler. Yapay zekâ ve veri mühendisliği yüksek lisans eğitimine devam edecek adaylar için çeşitli üniversitelerde bu alanda faaliyet gösteren yüksek lisans bölümleri bulunur. İŞ HAYATINDA İLERLEME Elde ettikleri lisansüstü eğitim ve tecrübeye göre mühendis kademesinden üst yönetici kademesine kadar çalışabilirler.

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi ile Benzer Meslekler

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi mesleğine yakın diğer meslekleri inceleyebilirsiniz:

Bilgisayar Mühendisi, Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Mühendisi, Veri Mühendisi, Veri Bilimcisi, Makine Öğrenimi Mühendisi, Elektrik-Elektronik Mühendisi, Matematik Mühendisi, Yazılım Tasarımcısı, Yazılım Geliştirme Uzmanı, İSTANBUL G 1.1 2024/1

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi Hakkında Sık Sorulan Sorular

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi nedir?

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi iş imkanları nasıl?

Yapay Zekâ ve Veri Mühendisi nasıl olunur? Eğitim şartları nelerdir?

VERİLDİĞİ YERLER Mesleğin eğitimi, üniversitelerin “Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği” bölümünde verilmektedir. MESLEK EĞİTİMİNE GİRİŞ KOŞULLARI Mesleğin eğitimine girebilmek için; Lise veya dengi okul mezunu olmak, YKS (Yüksek Öğretim Kurumları Sınavı) kılavuzunda belirtilen giriş…